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smd@rub.de 
Dr. Nora Pöpping
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
- Gebäude: GD 02/129
- Telefon: 0234 32 23846
- Mail: nora.poepping@rub.de
- Sprechzeiten: nach Vereinbarung
- Digitale Visitenkarte
Für Studierende
Für Forschungs- und Praxispartner
Für Studierende
Lehrveranstaltungen:
- Strategisches Management
- Negotiation Management
- Salesperson Perspective: Managing the Personal Selling Process
Themenbereiche für Abschlussarbeiten:
- Treiber und Folgen (un)ethischen Verhaltens im Vertrieb
- Einsatz von Textdaten und Text Mining im B2B-Vertrieb
- Effekte der Einbindung von Führungskräften entlang des B2B-Verkaufsprozesses
- Steuerung und Optimierung von Sales-Funnel und Conversion-Prozessen
Für Forschungs- und Praxispartner
Forschungsschwerpunkte:
- Betrug und nicht-regelkonformes Verhalten von Vertriebsmitarbeitenden
- Steuerung von Verkaufsprozessen und Conversion im Sales Funnel
- Einsatz von Text Mining und unstrukturierten Daten im Vertrieb
Weiteres Engagement:
- Consultant bei Schmitz-Wieseke
- Mitglied des Advisory Board der Enactus RUB
Publikationen
- Pöpping, N.; Krämer, M.; Alavi, S.; Schmitz, C. (2026): Hidden in Plain Sight: Mining Website Language to Predict B2B Customer Buying Potential. American Marketing Association (AMA) Winter Academic 2026 Conference Proceedings, Madrid, Spain.
- Pöpping, N.; Alavi, S.; Frieß, M.; Schmitz, C. (2026): Salesperson Fraud: Disentangling the Conditional Effects of Sales Performance Trajectories. American Marketing Association (AMA) Winter Academic 2026 Conference Proceedings, Madrid, Spain.
- Pöpping, N.; Alavi, S.; Schmitz, C.; Frieß, M. (2024): Red Flags in Sales: Using Big Data and Machine Learning to Predict Salespeople’s Fraud. American Marketing Association (AMA) Winter Academic 2024 Conference Proceedings, St. Pete Beach, FL, USA.
- Pöpping, N.; Alavi, S.; Schmitz, C.; Frieß, M. (2023): Red Flags in Sales: Using Big Data and Machine Learning to Predict Salespeople’s Fraud. Proceedings of the 52nd European Marketing Academy, Odense, Denmark.
